Micro Systèmes n°97 mai 1989
Micro Systèmes n°97 mai 1989
  • Prix facial : 30 F

  • Parution : n°97 de mai 1989

  • Périodicité : mensuel

  • Editeur : Société Parisienne d'Edition

  • Format : (203 x 271) mm

  • Nombre de pages : 220

  • Taille du fichier PDF : 186 Mo

  • Dans ce numéro : imprimantes laser et traitements de texte.

  • Prix de vente (PDF) : gratuit

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I FENETRE SUR Des SGBD aux SGBC L'étape suivante de cette évolution des gestionnaires de bases de données consisterait à unifier bases de données et bases de connaissances dans un même système. De tels systèmes de gestion de bases de connaissances (SGBC) seraient aptes à gérer aussi bien les données classiques que les connaissances. Des travaux sur l'extension des SGBD aux bases de connaissances ont cours dans différents laboratoires industriels et universitaires. A l'INRIA, une équipe dirigée par Georges Gardarin étudie l'extension du SGBD Sabrina. François Bry, chercheur à l'ECRC, classe les prototypes de SGBC en trois catégories : les frontaux logiques, les extensions de Prolog, les extensions de SGBDR. Le projet Exegesis de l'université de Londres et le projet KB2 développé à l'ECRC sont des exemples de la première catégorie. De tels systèmes servent à assurer l'intégrité de la base : lorsqu'une mise à jour de la base de données est demandée, le système génère automatiquement ses conséquences à partir des faits et règles de déduction stockés dans la base. Exemple de la deuxième catégorie, le système Educe est une extension de Prolog réalisée à l'ECRC, s'appuyant sur le SGBDR Ingres et intégrant étroitement les langages de requête et de programmation. Enfin, ce sont des considérations d'efficacité qui motivent la troisième approche de la conception d'un SGBC. L'un de ses aspects essentiels est, comme pour les SGBD, l'optimisation de requêtes. C'est le cas du projet Nail ! de l'université de Stanford et du projet LDL du MCC. Le CEDIAG (Bull) étudie des solutions préfigurant le concept de « système complexe d'information » avec ABCD (Architecture de Base de Connaissances Distribuée), intégrant des applications et des produits d'Intelligence Artificielle dans des architectures distribuées. Ce système comporte trois modules principaux : interface utilisateur, base de connaissances, base de données, répartis sur trois machines différentes interconnectées par un réseau local. A travers le générateur de système expert, Kool, inspiré de Smalltalk, ce SGBC intègre également le modèle objet, ce qui permet de décrire les connaissances sous forme structurée et hiérarchique en utilisant les concepts de métaclasse/classe/instance, d'héritage et de méthode, ainsi que des notions de frames, descripteurs, démons et autres concepts. Ces systèmes, aux confins des bases de données, de l'Intelligence Artificielle et de la conception objet, préfigurent les produits de la prochaine décennie, où les systèmes experts seront intégrés à l'informatique dite « traditionnelle ». Actuellement, ces SGBC présentent encore souvent des temps de réponse trop longs, dus au traitement de la récursion. De plus, remarque François Bry, les réponses produites restent semblables à celles que donnent les SGBD, les règles de déduction doivent se conformer à certaines formes syntaxiques, et dans de nombreux cas la question du choix entre différents modes d'évaluation de requêtes reste ouverte. Mais, la technologie progresse. II Claire Rémy Xilogiréseaux Serveur Kool/Oracle Serveur Oracle Réseau local Ethernet ABCD (Architecture de Base de Connaissances Distribuées) est un système de gestion de base de données et de connaissances utilisant le modèle Client/Serveur. Les trois modules principaux sont répartis sur trois machines différentes : L'interface utilisateur gérée par micro-ordinateurs sous MS-DOS ; la base de connaissances accessible à partir du générateur de systèmes experts Kool jouant le rôle de serveur de connaissances à travers un réseau Ethernet ; le SGBDR Oracle prenant le relais de Kool pour une partie de la représentation des données. 180 - MICRO-SYSTEMES Mai 1989
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