Micro Systèmes n°20 nov/déc 1981
Micro Systèmes n°20 nov/déc 1981
  • Prix facial : 18 F

  • Parution : n°20 de nov/déc 1981

  • Périodicité : mensuel

  • Editeur : Société Parisienne d'Edition

  • Format : (213 x 271) mm

  • Nombre de pages : 232

  • Taille du fichier PDF : 177 Mo

  • Dans ce numéro : dossier sur les fibres optiques.

  • Prix de vente (PDF) : gratuit

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L'analyse de scènes consiste à localiser les objets présents dans un espace à trois dimensions. Informatique contour ABFGHD. Le sommet C est présent sur l'image puisqu'il s'agit d'un sommet visible. Par contre, le sommet E est absent de l'image. On remarque qu'il existe plusieurs types de sommets qui se différencient dans leur projection par la forme des jonctions déterminées par les arêtes qui leur sont adjacentes. Ainsi, dans l'exemple de la figure 6, on distinguera  : — les sommets A, F et G représentés par la figure 6-a ; — les sommets B, D et G représentés par la figure 6-1) ; — le sommet C figuré par la forme 6-c. Il convient en outre d'ajouter à notre inventaire une autre classe de forme caractéristique, pour tenir compte d'une éventuelle configuration à plusieurs volumes (fig. 7). contours, on procède à un suivi de contour point par point. Le principe de base consiste à associer à chaque point analysé une valeur correspondant aux directions des points voisins. Pour cela, l'utilisation d'une technique de codage connue sous le nom de codage Freeman est nécessaire (fig. 8). Trois types de situations peuvent se présenter  : 1° conservation de la direction  : A.• 2° changement de direction  : C A•_3„B• 3° apparition de deux directions :.0 A B OU  : A B < D Fig. 6. - Une figure simple en trois dimensions projetée en deux dimensions. Le sommet E est caché par le parallélépipède et donc absent de l'image vue par l'ordinateur. Liste des formes de jonctions déterminées par les arêtes qui leur sont adjacentes. Quatre classes de jonctions suffisent à rendre compte des scènes constituées plusieurs volumes réguliers. 156 — MICRO-SYSTEMES Les techniques employées reposent sur l'analyse des différents types de points caractéristiques présents sur l'image. Considérons un volume simple comme le parallélépipède de la figure 6 ; sa projection dans le plan d'analyse de l'image est toute entière contenue à l'intérieur du,. Ln voici peul en cacher un autre. La difficulté, dans le cadre d'analyse de cènes constituées de plusieurs volumes, réide dans la détermination d'arêtes partiellement cachées et dans la reconstitution des) bjets en partie invisibles. La forme 6-d rend compte de l'existence d'une arête partiellement cachée. Ainsi l'analyse de telles images repose-t-elle sur la reconnaissance de seulement quatre classes de jonctions. Après un traitement approprié (analyse des niveaux de gris, seuillage, transformation en image binaire) pour l'extraction des Le cas 1 se rencontre lors d'un parcours le long d'une arête, le cas 2 se présente à une extrémité d'arête, à la jonction d'une face visible et d'une face invisible. Les cas 3 permettent de détecter les autres situations, par traitements particuliers. Par exemple, la situation.0 A B décrit la rencontre d'une arête partiellement cachée durant un parcours sur une arête visible. En revanche, la situation•C A D• t/décrit la rencontre d'une arête visible sur le parcours d'une arête qui devient cachée. Toutes ces situations sont alors enregistrées en mémoire. Le cheminement point par point puis arête par arête permet de détecter les faces visibles. Il faut procéder ensuite à la détermination des faces cachées puis à l'acquisition globale des volumes Novembre-Décembre 1981
La reconnaissance des formes Informatique Le système DELTA, actuellement en cours de développement a l'EN5LL1111- de Toulouse, utilise des méthodes de reconnaissance des formes afin de permettre à un non-voyant de lire un texte imprimé quel que soit le type de caractères utilisé. et enfin des scènes proprement dites. L'analyse complète d'une scène du monde réel (on oppose généralement le monde « réel » aux situations fabriquées spécialement pour les expériences dans lesquelles les scènes ne contiennent que des objets de. formes géométriques) nécessite une certaine connaissance des objets susceptibles d'être rencontrés. Ainsi, détenir la liste des meubles (table, chaise, armoire, lit, etc.) pouvant être présents dans une pièce, avec leurs descripteurs, permet d'améliorer considérablement le temps de traitement. Ce type d'analyse, utilise une démarche descendante, elle est généralement employée conjointement avec les méthodes « montantes » décrites précédemment. ■ Pierre GOUJON Pour en savoir plus...• William Skyvington — Machina Sapiens — Edition du Seuil — 1975.• Revue « Computer » — Machine Perception — May 1980.• « La Recherche » N°43 — L'Intelligence Artificielle — Mars 1974.• « Micro-Systèmes » N°7 — Le Traitement d'images — Sept/oct. 1979.• Actes du congrès AFCET- IRIA — Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle — Sept. 1981. Novembre-Décembre 1981 Fig. 8. Le code de Freeman Le code de Freeman est un code simple qui associe un nombre à chaque direction du plan selon le schéma suivant  : 2 3 1 4 0 5 6 Dans ces conditions, un contour donné recevra une codification z.onstituée par la suite des codes affectés à chaque direction élémentaire. Par exemple, le contour :.-111> sera codé  : 0107700. Evidemment, ne sont considérés que des angles multiples de r/4 puisqu'on travaille ici au niveau du pixel. Ce type de code permettra, après traitement, de déterminer les contours des figures géométriques les plus variées. MICRO-SYSTEMES — 157



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