CNRS Le Journal n°301 sep/oct/nov 2020
CNRS Le Journal n°301 sep/oct/nov 2020
  • Prix facial : gratuit

  • Parution : n°301 de sep/oct/nov 2020

  • Périodicité : trimestriel

  • Editeur : CNRS

  • Format : (210 x 270) mm

  • Nombre de pages : 68

  • Taille du fichier PDF : 15,3 Mo

  • Dans ce numéro : Françoise Combes, médaille d'or 2020 du CNRS.

  • Prix de vente (PDF) : gratuit

Dans ce numéro...
< Pages précédentes
Pages : 50 - 51  |  Aller à la page   OK
Pages suivantes >
50 51
EN ACTION La saison des feux va-t-elle finir par durer toute l'année ? Les incendies de végétation se renforcent tant que les surfaces brûlées ont doublé en trente ans, malgré l’efficacité accrue des moyens de lutte. En cause ? Des conditions climatiques et météorologiques favorisant l’ignition de grands incendies – quand plus de 100 hectares sont brûlés – et ce même au cours de l’hiver, et partout dans le monde. En Corse, la totalité de la région est potentiellement menacée par le feu. C’est pourquoi depuis plus de vingt ans, les chercheurs du laboratoire Sciences pour l’environnement (SPE) 1, à Corte, ont placé la problématique des incendies de végétation r environnement Afin de mieux protéger les 15 millions d'hectares de forêts françaises, des scientifiques basés en Corse développent des outils d’aide à la décision pour la lutte contre les incendies. PAR ANAÏS CULOT Des outils pour « prévoir » les feux de forêt ? L. ROSSI au cœur de leurs recherches. « L’éclosion de plusieurs dispositifs et résultats de notre équipe Feux nous permet aujourd’hui de sortir du laboratoire et de répondre aux besoins de la sphère opérationnelle », indique Lucile Rossi, maître de conférences au sein du SPE. Les drones à la rescousse Si l’expertise d’un pompier est irremplaçable, la science peut malgré tout l’aider à l’affiner. L’utilisation de drones, qui peuvent faciliter la localisation des différents fronts de feu ou offrir une vision d’ensemble d’une situation, se démocratise à travers le monde. Dans le cadre de ses recherches, Lucile Rossi creuse leur potentiel sur le terrain en les équipant de stéréovision  : un système de deux caméras prenant des images décalées et simultanées d’un même phénomène, en infrarouge et dans le visible. À la clé, une représentation des flammes sous toutes leurs coutures en 3D, illustrant les caractéristiques essentielles à la dynamique d’un feu  : forme, inclinaison, longueur et vitesse de propagation des flammes. Depuis janvier 2020, ces drones sont également au cœur du projet corse multi-acteurs baptisé Goliat (Groupement d’outils pour la lutte incendie et l’aménagement du territoire) 2. Dans ce cadre, Lucile Rossi travaillera pendant les trois prochaines années sur la géolocalisation de points chauds (les endroits où pourrait repartir le feu après l’extinction des flammes) avec un traitement automatisé des images. Autre pratique de terrain à laquelle contribue la recherche dans le cadre de Goliat  : le brûlage dirigé, qui consiste à brûler une partie de la végétation dans des zones à risque pour prévenir l’éclosion de futurs incendies. « Des travaux pour identifier les bonnes pratiques (fréquence de réalisation, quantité de végétaux à brûler, etc.) et leurs impacts écologiques 1. Unité CNRS/Université de Corse Pasquale Paoli. 2. Il regroupe de nombreux partenaires dont l’université de Corse, le CNRS, l’Office national des forêts, le Service d’incendie et de secours de Corse-du-Sud, le Service d’incendie et de secours de Haute-Corse, le syndicat mixte du Parc naturel régional de Corse, Aix-Marseille Université et la société Arobase. CNRS LE JOURNAL 50
sont réalisés avec l’Office national des forêts », précise Lucile Rossi. Goliat, c’est aussi le développement de plusieurs outils d’aide à la décision, notamment pour prédire le comportement des feux et leur impact. Thierry Marcelli, chercheur au laboratoire SPE, opte pour l’utilisation d’un modèle physique simplifié, rapide et robuste, qui prend en compte des phénomènes radiatifs et convectifs – soit deux modes de transferts d’énergie importants – afin de caractériser la dynamique d’un front de flammes. Cette approche permet en outre de prédire les conditions favorisant le déclenchement de feux éruptifs. Un premier outil 3 basé sur ce modèle a été développé en 2018 avec les forestiers sapeurs de Corsedu-Sud. « Il permettait de représenter des zones de rayonnement sur une carte afin de vérifier la validité et la sécurité de zones d’appui à la lutte », précise Thierry Marcelli. Ces zones correspondent à des bandes de végétation de plusieurs centaines de mètres de long et d’une centaine de mètres de large, que les pompiers brûlent ou défrichent volontairement pour freiner la progression L'utilisation de drones permet notamment aux chercheurs de modéliser le front de feu en 3D. À Reconstruction 3D d’un front de feu à partir de plusieurs caméras portées par le drone. V. CIULLO 4 - 3 13 12 11 Z lm} 10 d’un incendie en cours. Avec Goliat, le chercheur souhaite aller plus loin grâce à un outil de prédiction de comportement et d’impact. « Cet outil permettra de prédire la forme tridimensionnelle d’un incendie au cours de son évolution, ainsi que la chaleur reçue par des cibles potentielles environnantes », explique-t-il. Le programme aidera donc à cibler les zones prioritaires de dangerosité ou encore la distance à laquelle déployer des hommes tout en minimisant leur exposition au rayonnement. À ce premier outil s'ajoutera une importante base de données d’historique des feux. Les données collectées pourront servir à l’identification de zones de feux récurrents, qui pourraient bénéficier d’un aménagement territorial dédié à réduire les risques d’incendie. Simuler le front de flamme La modélisation pourrait-elle permettre de prévoir les incendies ? « Un feu de végétation est un phénomène météorologique », précise Jean-Baptiste Filippi, chercheur CNRS spécialisé en simulation des incendies. Raison de plus pour élaborer un modèle de prévision prenant en compte le feu, la météorologie et leurs interactions mutuelles. En ce sens, le chercheur est à la tête du programme national Firecaster 4, financé par l'Agence nationale de la re cherche, qui coordonne les codes français de prévision d’incendie de végétation. 9 0 —2 X (ni) L’objectif ? Mettre en place une chaîne de calcul feu-atmosphère utilisée en cas d’urgence et pouvant être intégrée au système de prévision de Météo France lorsque les risques d’incendie sont importants. Pour cela, Jean-Baptiste Filippi utilise le simulateur open source de propa gation, de comportement et d’impact du feu ForeFire, fonctionnant de manière automatique au sein d’une plateforme opérationnelle, Firecaster API, depuis juin 2020. En quelques secondes, cette dernière permet de simuler la position du front de flamme, sa puissance et sa vitesse pour des incendies de plusieurs hectares. Le tout avec une résolution de l’ordre du mètre ! Les cartes de prévisions générées par Firecaster API sont aussi des aides à la décision auprès des maires chargés d’enclencher l’évacuation de zones à risque en cas d’incendie. Le modèle donne également la possibilité d’estimer ce qu’une lutte permet de préserver grâce à la comparaison de simulations de scénarios avec et sans action des pompiers. Ces derniers l’utilisent d’ailleurs dans leur plateforme de gestion des forêts OpenDFCI (Défense de la forêt contre les incendies). « Ils s’en servent pour inventer des scénarios dans lesquels ils choisissent les conditions météorologiques proches de la réalité du terrain et les appliquent à des cas d’entraînement », explique Jean-Baptiste Filippi. Bientôt, les pompiers pourront également simuler l’impact d’actions de lutte comme les largages de Canadair. Afin de relier ces simulations à de nouveaux indicateurs, des indices économiques, humains et environnementaux sont développés dans le cadre d’un partenariat avec le laboratoire Lieux, identités, espaces, activités 5. Le programme Firecaster, encore nouveau, et la disponibilité des infrastructures de calcul intensif devraient faire émerger d’autres usages en faveur de la lutte contre les incendies dans les années à venir. ii Lire l’intégralité de l’article sur lejournal.cnrs.fr EN ACTION 3. Dimzal  : Dimensionnement de zones d’appui à la lutte. 4. En partenariat avec le Centre national de recherches météorologiques (CNRS/Météo France), le Centre européen de recherche et de formation avancée en calcul scientifique, le laboratoire Lieux, identités, espaces, activités (CNRS/Université de Corse Pasquale Paoli) et Inria. 5. cf note 4. N°301 51



Autres parutions de ce magazine  voir tous les numéros


Liens vers cette page
Couverture seule :


Couverture avec texte parution au-dessus :


Couverture avec texte parution en dessous :


CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 1CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 2-3CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 4-5CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 6-7CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 8-9CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 10-11CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 12-13CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 14-15CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 16-17CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 18-19CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 20-21CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 22-23CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 24-25CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 26-27CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 28-29CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 30-31CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 32-33CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 34-35CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 36-37CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 38-39CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 40-41CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 42-43CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 44-45CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 46-47CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 48-49CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 50-51CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 52-53CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 54-55CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 56-57CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 58-59CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 60-61CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 62-63CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 64-65CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 66-67CNRS Le Journal numéro 301 sep/oct/nov 2020 Page 68